=En puerta, el cambio en la forma de producir productos comestibles en suelo mexicano: UACh
Agencia de Noticias Siete Días
Se analiza cambiar la forma de producir alimentos en suelo mexicano mediante el uso de drones aplicados a la agricultura, según informes revelados este 11 de enero de 2026 por la Universidad Autónoma Chapingo (UACh), cuya sede está en Texcoco, Estado de México.
Conforme a datos de esa institución, estudiantes del programa de posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua (IAUIA) de la UACh, desarrollan tecnologías que colocan a la institución a la vanguardia en el uso de drones aplicados a la agricultura.
«A través de diversos proyectos de investigación, los jóvenes científicos apuestan por tecnología diseñada, entrenada, validada y adaptada a las condiciones agroecológicas del país, con el potencial de transformar la forma de producir alimentos en México», puntualiza la información.
Las investigaciones se realizan bajo la dirección del doctor Gilberto de Jesús López Canteñs, profesor-investigador del posgrado IAUIA y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel I, quien asesora trabajos enfocados en agricultura de precisión, particularmente en el uso de Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS), sensores e inteligencia artificial, con aplicaciones directas en el monitoreo, análisis multiespectral, planeación productiva y gestión sustentable de los cultivos.
De acuerdo con el también ingeniero en Riego y Drenaje por la Universidad Agraria de La Habana, Cuba, los drones funcionan como plataformas de adquisición de datos en la agricultura de precisión.
«El verdadero valor surge cuando modelos de aprendizaje automático analizan esas imágenes para estimar fenotipos, biomasa y estrés hídrico, lo que redefine la toma de decisiones en el campo y reduce la dependencia de prácticas empíricas», indica.
Uno de los trabajos destacados es la tesis “Conteo automático de olivos mediante morfología matemática con imágenes adquiridas por sistema aéreo tripulado remotamente”, del alumno Ricardo Sarabia López, quien propone una metodología para la detección automatizada y el conteo de olivos a partir de imágenes multiespectrales de alta resolución. Con ello, esta tarea deja de depender de procesos lentos y propensos al error, y se apoya en sistemas inteligentes entrenados con datos locales, explica la UACh, entre otras cosas.